Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage Session 2

« PYTHON 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage » sur la plateforme FUN, cours Inria / UCA, Université Côte d’Azur enseigné par Arnaud Legout et Thierry Parmentelat

FunMooc propose un cours très intéressant sur le langage Python3.
Suite au succès des premières sessions, ce cours est désormais permanent : toutes les activités sont ouvertes, chacun réalise les activités qui l’intéresse dans l’ordre qu’il souhaite. Les prochaines sessions pour la délivrance des attestations sont prévues : le 13 mars 2019, le 13 juin 2019 et le 28 août 2019 .

Nous retranscrivons ci-dessous leur message promotionnel. Pour ma part, j’ai suivi ce cours à la session 1 l’an passé, et j’ai grandement apprécié la qualité de leur cours. Je vous le conseille donc fortement, même pour ceux qui maîtrisent les bases de ce langage. Pourquoi pas aussi proposer de suivre ce cours à nos élèves d’ISN ? (certains concepts restent toutefois d’un niveau un peu élevé pour un débutant...)

Nous avons le plaisir de vous annoncer l’ouverture de la 2ème session du MOOC « PYTHON 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage » le 17 septembre sur la plateforme FUN, cours Inria / UCA, Université Côte d’Azur enseigné par Arnaud Legout et Thierry Parmentelat.
Si vous n’aviez pas pu finir le MOOC à la première session ou même le commencer :-), n’hésitez pas à venir nous retrouver à cette nouvelle session et à diffuser l’information autour de vous.
Pour suivre l’actualité du MOOC Python : hashtag #moocpython sur Twitter.
Au plaisir de vous retrouver bientôt !
Arnaud, Thierry et l’équipe du Mooc Python

Voici le programme du cours :

  1. Tronc Commun
     Semaine 1  : Introduction au MOOC et aux outils Python
     Semaine 2  : Découverte des types builtins
     Semaine 3  : Types builtins (suite), introduction aux modules et classes
     Semaine 4  : Fonctions
     Semaine 5  : Itération et importation
     Semaine 6  : Conception des classes
  1. Semaines optionnelles
     Semaine 7  : L’écosystème data science Python
     Semaine 8  : Programmation asynchrone / asyncio
     Semaine 9  : Sujets avancés de Python

Voir en ligne : Inscription au cours

Partager

Imprimer cette page (impression du contenu de la page)